چکيده

سيگنال صداي قلب حاوي اطلاعات قابل توجهي از وضعيت دريچه ها و عروق قلب است و مي تواند گوياي نحوه عملكرد دريچه ها باشد. لذا مي توان با تحليل دقيقتر اين سيگنال پي به ضايعات احتمالي دريچه ها و عروق برد. روش معمول براي تشخيص اوليه وجود يا عدم وجود اين ضايعات گوش كردن به صداي قلب توسط گوشي پزشكي است. از آنجاييكه دقت و ميزان شنوايي پزشك صداي شنيده شده را تحت تاثير قرار مي دهد و نيز به دليل شباهت و نزديكي زياد برخي صداهاي مختلف پياده سازي روشي كه بتواند با حداقل خطاي ممكن به تشخيص اين نقايص قلبي بپردازد از اهميت ويژه اي برخوردار خواهد بود. در اين مقاله از روش بانك فيلتري و مدل AR براي جداسازي كلاس هاي مختلف بيماري هاي قبلي استفاده شده است. بدين ترتيب كه سه كلاس مختلف از بيماري هاي قلبي با نتايج تشخيصي معين انتخاب و ذخيره شدند. سپس با بكارگيري بانك فيلتري و مدل AR ويژگيهاي مورد نظر از الگوهاي آزمايشي استخراج گرديد. نهايتا با اعمال ويژگي هاي استخراج شده از هر دو روش به يك طبقه بندي كننده بيشينه احتمال صحت و ميزان اعتبار هر روش را سنجيديم. مقايسه نتايج، كارايي بيشتر بانك فيلتري را نشان مي دهد.