چکيده

پيچيدگي و طبيعت غير ايستان صداي قلب، پردازش آن به يك روش خودكار را به عنوان يك مسئله مهم در تجزيه و تحليل سيگنالها مطرح نموده است. هدف از اين مقاله، طبقه بندي و جداسازي انواع بيماريهاي دريچه اي- عروقي قلبت تأثير گذار بر صدا هاي قلب (PCG) مي باشد. بدين ترتيب كه ، ابتدا سيگنال صداي قلب حاصل از 22 نوع كلاس مختلف تهيه گرديد. نظر به تأثير مستقيم ناهنجاريهاي دريچه اي- عروقي بر طيف فركانسي صداهاي فلب، به كمك روش جديدي مبتني بر آمارگان طيفي سيگنالهاي PCG يك مجموعه بانك فيلتري 5 تايي بر اساس خواص آنتروپي- طيفي، طراحي شد. سپس ويژگيهاي استخراج شده از بانك فيلتري با استفاده از يك طبقه بندي كننده حداكثر احتمال (MLC)، طبقه بندي گرديد. نتايج با جديدترين روش مطرح شده مقايسه گرديد، نتايج نشان دهنده دقت، اعتبار و توانايي بالاتري در عملكرد مي باشد.