چکيده

دراين مقاله يك روش استخراج ويژگي از سيگنال صداي قلب (PCG) برمبناي الگوريتم جستجوي تفكيك كنندگي (DP) پيشنهاد شده است. الگوريتم فوق از يك راه حل تكرار شونده مبتني بر معيار فاصله فيشر جهت يافتن اتمهايي از سيگنال PCG كه بيشترين تفكيك پذيري ميان دادگان دو كلاس سالم و بيمار را فراهم مي آورند. استفاده مي كند. اين اتمها از يك ديكشنري فوق كامل گابور، شامل اتمهاي زمان - فركانس گابور كه حاصلضرب يك پنجره گوسي در يك سينوسي هستند، انتخاب مي شوند. در مرحله بعد، ويژگيهاي برجسته و تفكيك كننده اي از سيگنال PCG بكمك اتمهاي زمان - فركانس انتخابي استخراج شده و به يك طبقه بندي كننده MLP اعمال مي شوند. روش پيشنهادي به دو كلاس مختلف سيگنالهاي PCG مربوط به 30 فرد سالم و 30 فرد بيمار با نقص دريچه اي قلب اعمال شد. نتايج بدست آمده برروي دادگان تست بكمك سه معيار False Positive, False Negative,Efficiency بترتيب برابر 6/66% و 6/66% و 93/33% مي باشند.