چکيده

فونوکاردیوگرام (PCG)، سیگنال ثبت شده ناشی از فعالیت مکانیکی قلب، دارای ماهیتی غیرایستان و چند مولفهای است؛ روشهای نمایش زمان-فرکانس ابزار قدرتمندی را جهت پردازش این سیگنال فراهم میکنند. در اين مقاله، الگوریتم جستجوی تطابق بر پایه اتمهای گابور جهت استخراج نمایش زمان-فرکانس وفقی سیگنالهای PCG (شامل صداهای اصلی قلب و سوفلهای ناشی از بیماری) مورد توجه قرار گرفته است. همچنین، دو روش زمان-فرکانس متداول اسپکتروگرام و تبدیل موجک نیز بمنظور مقايسه قدرت تفکیککنندگی آنها با روش پیشنهادی بررسی شدهاند. سپس، پارامترهایی از سیگنال PCG مانند انرژی، پخش انرژی، فرکانس و پخش فرکانس بعنوان پارامترهای مشخصه سیگنال از توزیع زمان-فرکانس وفقی حاصل استخراج گشتهاند. در پایان، میانگین این پارامترهای زمانی محاسبه شده و هر سیگنال PCG توسط 4 ویژگی استخراجی بیان شدهاند. نتایج حاصل بر روی مجموعه داده متشکل از 17 سیگنال PCG افراد سالم و 18 سیگنال مربوط به بیماران دریچهای نشان داد كه نمایش وفقی استخراج شده، بدلیل خاصیت تمرکز بالای اتمهای گابور در هر دو حوزه زمان و فرکانس، از تفکیکپذیری زمان-فرکانس بالایی برخوردار است. بعلاوه اینکه، دقت حاصل از اعمال ویژگیهای استخراجی به یک طبقهبندی کننده MLP در جداسازی افراد سالم و بیمار از هم، دلالت بر قدرت تفکیککنندگی بالای این ویژگیها دارد.