چکيده

چکیده امروزه با توجه به خشکسالیهای اخیر و گرمایش زمیی مید سیازی و پیشبینی پارامترهای اقلیمی امری اجتنابناپذیر به نظر میرسد کیه در میان روشهای موجود استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی در پییش بینیی عناصر اقلیمی کاربرد وسیعی پیدا کیرده اسیت، لیذا در ایی پیوهش دو الگوریتم دادهکاوی CART و CHAID درپیشبینی دمای هیوای ایسیتگاه سینوپتیک اراک مورد ارزیابی قرار گرفتند. دادههیای هواشناسیی شیامل متوسط ساعات آفتابی، دمای نقطه شبنم، درصد رطوبت نسیب ی، سیرعت - ) باد، کمبود فشار بخار اشباع طی دوره چهلوشش سیاله ) 1993 2335 مورد استفاده قرار گرفته شد. پی از معرفی ی دادههیای هواشناسی ی بیه صورت متوسط ماهانه بیه عنیوان مت ییرهیا ی ورودی و متوسیط دمیای ماهانه ماه بعد به عنیوان مت یرهیای خروجی ی بیه دو الگیوریتم میذکور، الگوریتمها توسط دو شاخص آمیاری ریریه همبسیتگی )2(R و متوسیط مطلق خطا (MAE) مورد ارزیابی قیرار گرفتنید . بیر اسیاد دو شیاخص آمیاری مید در ختیی CHAID بیا مقیدار R = 0.915 و MAE = 2.77 عملکرد بهتری در پیشبینی دمای متوسط ماه بعد نسیبت بیه الگیوریتم CART داشته است.