بازدید:35351 بروزرسانی: 30-09-1403
محمدرضا مباشری، اسلام جوادنیا
ارائه شاخصی جدید جهت برآورد میزان کلروفیل گیاه با استفاده از ترکیب شاخصهای ابرطیفی Improvement of New Index for estimating Plant Chlorophyll Content, Using Integration of Hyperspectral Indices
|
میزان کلروفیل برگ گیاهان، شاخص مناسبی برای آگاهی از فعالیت های فتوسنتزی، میزان تنش و وضعیت تغذیه ای گیاه بشمار میرود، به همین دلیل اهمیت ویژهای در کشاورزی دقیق دارد. استفاده از بازتابندگی طیفی، روشی سریع و غیرمخرب برای برآورد میزان کلروفیل گیاهان می باشد. تاکنون طیف وسیعی از شاخصهای طیفی برای تخمین محتویات کلروفیل گیاه بکار رفته است. بیشتر این شاخص ها تنها برای یک گونه یا حداکثر چندگونه گیاهی طراحی و آزمایش شده است. لذا این شاخصها برای گونههایی با ویژگیهای ساختاری متفاوت نمی توانند کارا و مفید باشند. هدف این تحقیق توسعه و ترکیب شاخصها و ارائه شاخصی جدید است بطوریکه تا حد زیادی مستقل از گونه و ساختار برگ باشد. در این مقاله پنج شاخصNDVI, MSR, MCARI, TCARI, OSVAI مورد استفاده قرار گرفت. همچنین هریک از این شاخصها به تنهایی نیز مورد ارزیابی قرار گرفتند منایج نشان داد که هیچیک از آنها نتواستند به تنهایی برآورد مناسبی از میزان کلروفیل گیاه داشته باشند. در مرحله بعد ترکیبهای مختلفی از این پنج شاخص مورد تست و آزمایش قرار گرفتند و RMSE آنها برای مقادیر آزمون محاسبه گردید. در نهایت ترکیب دو شاخص MCARI و OSAVI منجر به تولید شاخص جدید MCAVI شد که دقت بالایی را برای برآورد کلروفیل نشان داد. RMSE وR2 این شاخص جدید بترتیب 12 و 0.78 بدست آمد. داده های مورد استفاده در این تحقیق داده های شناخته شده و معتبر Lopex93 بوده است. |