چکيده

چینش باد، تغییرات سرعت باد را به‌عنوان تابعی از ارتفاع توصیف می‌کند. مدل توانی متداول‌ترین روش برای توصیف روابط بین سرعت باد و ارتفاع است. ازآنجاکه مدل توانی در تخمین سرعت باد برای ارتفاعات بلند به‌خوبی عمل نمی‌کند، لذا در این مقاله از تکنیک‌های نوینی همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) استفاده‌شده است. پس از پیاده‌سازی تکنیک‌های معرفی‌شده در نرم‌افزار متلب و مقایسه نتایج، نشان داده می شودکه تکنیک‌های معرفی‌شده از عملکرد بسیار بالایی نسبت به مدل توانی برخوردار هستند. در مدل مبتنی بر ANFIS با بکار گیری فرایند یادگیری هایبرید و هم‌چنین الگوریتم FCM برای خوشه‌بندی اطلاعات سرعت باد، می‌توان به یک تخمین مناسب دست‌یافت.