چکيده

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در استخراج اطلاعات سه بعدی از زمین می توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم ترین آنها نویز اسپیکل می باشد، به مراتب پیچیده تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. در این مقاله با استفاده از یک روش ترکیبی چندمرحله ای، بین دو تصویر راداری تناظریابی انجام می شود. در ابتدا با استفاده از یک فیلتر کاهنده نویز اسپیکل یک پیش پردازش جهت انجام تناظریابی بهتر صورت می گیرد، سپس با استفاده از الگوریتم استخراج عارضه SIFT نقاطی در دو تصویر استخراج می شود و در ادامه با استفاده از روش OGM از بین نقاط کاندیدا در دو تصویر نقاط متناظر تشخیص داده می شوند. با استفاده از اندازه گیری فاصله نقاط متناظر تصویر دوم با خط اپی پلار به بررسی دقت نقاط متناظر پرداخته می شود. پارامترهای ورودی روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO بهینه می شوند. این روش بروی تصاویر Terra-SAR-X که از منطقه جم اخذ گردیده آزمایش شده است. نتایج آزمایش نشان می دهد که تعداد نقاط متناظر شده با بهینه سازی پارامترهای OGM تا %36 بهبود می یابد.