خانه :: اساتید :: اخبار

بازدید:32939   بروزرسانی: 31-06-1402

Seyed Ahmad Lajevardi

تقی شهرابی فراهانی، سید احمد لاجوردی و وحید بایگی
Prediction of time to failure in stress corrosion cracking of 304 stainless steel in aqueous chloride solution by artificial neural network
پیش بینی زمان شکست در خوردگی تنشی فولاد زنگ نزن 304 در محیطهای آبی کلریدی توسط شبکه عصبی
چکيده


يکي از موارد پيچيده و در عين حال مهم در مطالعات خوردگي تنشي آلياژها، تعيين وقوع يا عدم وقوع خوردگي تنشي و تعيين زمان شکست آن است. علي رغم انجام تحقيقات وسيع در اين زمينه، هنوز فرمولبندي يا روش مطمئني براي تخمين وقوع خوردگي تنشي و همچنين تعيين زمان شکست در اثرخوردگي تنشي ارايه نشده است. در اين مقاله، توانايي شبکه هاي عصبي مصنوعي در تعيين زمان شکست فولاد زنگ نزن آستنيتي 304 بر اثر خوردگي تنشي در محيطهاي آبي کلريدي داغ به همراه تحليل حساسيت پارامترهاي کليدي ارايه شده است. پارامترهايي که در اين تحقيق به عنوان ورودي شبکه عصبي مصنوعي مورد بررسي قرار گرفته اند شامل دما، غلظت کلر و ميزان تنش اعمالي است. همچنين از زمان شکست نيز به عنوان پارامتر خروجي و معيار کليدي در ارزيابي پارامترهاي اثرگذار استفاده شد. راندمان آماري اين شبکه ميانگين سه مجموعه آموزش و آزمايش است. همچنين براي آزمايش شبکه از داده هايي استفاده شد که جزء داده هاي آموزشي نبودند. نتايج حاصل از خروجي شبکه نشان داد که مدل پيشنهادي توانايي پيش بيني زمان شکست را با واريانس 74% از داده هاي واقعي داراست.