خانه :: اساتید :: اخبار

بازدید:24819   بروزرسانی: 22-10-1399

Jaefar Nikbakht

ایمانی، م. و نیکبخت، ج.
اثرات تغییر اقلیم بر ET0 و تخمین آن به کمک داده های پیش بینی از طریق ANNs در زنجان
چکيده


تولید حد مطلوب محصول کشت شده تحت شرایط حاکم بر مزرعه از اهمیت بسیار زیادي برخوردار میباشد. برآورد میزان آبی که در طرح هاي آبیاري به مصارف کشاورزي می رسد، بر اساس تخمین و تعیین میزان تبخیر-تعرق انجام می شود. تغییرات به وقوع پیوسته در اثر انتشار بیش از حد گازهاي گلخانه اي در دهه هاي اخیر، موجب تغییر در پارامترهاي هواشناسی مؤثر در تبخیر-تعرق گردیده. هر چقدر داده هاي هواشناسی لازم براي محاسبه تبخیر- گیاه مرجع به هنگام باشد مقادیر تخمینی به واقعیت نزدیکتر بوده واحتمال بروز کم آبیاري یا بیش آبیاري به حداقل خواهد رسید. به همین منظور براي تعیین دقیق آب آبیاري جهت برداشت از منبع آب در روزهاي آتی داده هاي پیش بینی هواشناسی می تواند بهترین گزینه باشد. بعلت مشکلاتی که در استفاده از روش فائو-پنمن-مانتیث براي محاسبه مقادیر تبخیر- تعرق گیاه مرجع وجود دارد امروزه سعی می گردد از مدلهاي تخمین گر مانند شبکه هاي عصبی مصنوعی استفاده گردد. در این تحقیق داده هاي وضعیت هواي شهر زنجان براي دوره آماري قابل دسترس اخذ شد. داده هاي هواشناسی دماي بیشینه و کمینه، تعداد ساعات روشنایی روز، تابش برون زمینی، درجه ابرناکی هوا به عنوان پارامتر هاي ورودي در نظرگرفته شد. پس از طراحی شبکه هاي مورد نظر، نتایج به دست آمده از هر شبکه به لحاظ شاخصهاي آماري RMSE , R2, b, a با نتایج به دست آمده از روش فائو-پنمن-مانتیث مقایسه شد. هم چنین بهترین شبکه براي پیش بینی مقادیر آینده تبخیر-تعرق مرجع انتخاب شد. بهترین شبکه با استفاده از داده هايTmin، Tmax , C , N به دست آمد.